Для представления семантики предметной области была разработана инфологическая ER-модель базы данных вида "сущность-связь"[1]. В качестве сущностей выбраны отношения "Контекст", "Предложение", "Пропозиция","Модальность","Мотив", "Семантика". Граф связей между сущностями имеет вид

Рис1. Инфологическая модель мотивного словаря.

В представленной инфологической модели необязательность связи обозначается пустым кружочком на конце связи, а обязательность перпендикулярной линией, перечеркивающей связь. Тип связей - "один-ко-многим" и "один-к-одному". Сущность "Пропозиция" представляет собой супертип модели, на основании которого строятся подтипы "Субъект", "Предикат", "Объект", "Время", "Место". Все подтипы наследуют атрибут "Текст" супертипа. Сущность "Модальность" имеет подтипы "Объективная", "Субъективная", "Аллюзии" и "Интертекст" без наследования.

Даталогическое проектирование информационной модели выполнено в среде реляционной системы управления базами данных Microsoft Access[2 ]. Номенклатура отношений базы данных:
Контекст = (Имя произведения, Номер абзаца, Абзац)
Предложение = (Номер абзаца, Номер предложения, Предложение).
Пропозиция = (Номер предложения, Номер пропозиции, Пропозиция, Субъект, Субъект: выражение, Объект, Объект: выражение, Время, Время: выражение, Место, Место: выражение)
Модальность = (Номер предложения, Номер пропозиции, Объективная (индикатив): время, Выражение в тексте, Объективная (ирр): наклонение, Выражение в тексте, Источник высказывания, Выражение в тексте, Прямое/косвенное выражение, Сигнал в тексте, Интертекст: источник, Интертекст: сигнал, Аллюзии: источник, Аллюзии: доп. значение, Аллюзии: сигнал)
Мотив = (Номер пропозиции, Роль в фабуле, Тип мотива)
Семантика элементов = (Номер пропозиции, Семантика субъекта, Семантика объекта, Семантика предиката, Семантика места, Семантика времени).
Первичные ключи отношений выделены. Отношения находятся в третьей нормальной форме [3]. Схема связей реляционной модели представлена на рисунке 2.

Рис.2 Схема связей между отношениями базы данных.

Пользовательский интерфейс для ввода данных представлен экранными Access-формами, позволяющими редактировать как исходные тексты произведений, так и информацию, соответствующую пропозициям и модальности. Пример пользовательских форм для редактирования исходного текста и задания параметров пропозиций приведены на рисунках 3,4.

Рис.3. Экранная форма для редактирования текста произведения.

Рис.4. Экранная форма для описания структуры пропозиций.

Отбор и систематизация содержащейся в базе данных информации выполняется путем разработки запросов и соответствующих им отчетов. В компьютерной модели предусмотрены следующие виды запросов:

1. Получение списков пропозиций в порядке появления в тексте (с указанием номера абзаца и предложения), в алфавитном порядке и в соответствии с частотностью употребления.
2. Установление функции (субъект, предикат, объект, время, место) любой выбранной исследователем словоформы.
3. Получение конкордансов для любого из элементов пропозиции.
4. Получение частотных списков для каждого из элементов пропозиции.
5. Получение списков, показывающих порядок следования в тексте, для каждого из элементов пропозиции.
6. Получение списков сочетаний нескольких элементов пропозиции. Например, субъектно-предикатных групп или списков типа "Субъект-элементы", "Предикат элементы". Список формируется в алфавитном порядке, согласно виду центрального выделенного элемента. Для субъектно-предикатных групп также предлагается частотный список.

1. Получение списков пропозиций по временной отнесенности предиката (диктум): прошедшее, настоящее, будущее.
2. Получение списков пропозиций в соответствии с наклонением (диктум): сослагательное, повелительное.
3. Получение списков пропозиций в зависимости от источника высказывания (модус): персонаж, повествователь, совмещенная точка зрения.
4. Получение частотного списка "Источник высказывания".
5. Получение списка интертекстуальных включений с указанием источника и сигнала в тексте.
6. Получение списка аллюзий с указанием источника, дополнительного значения и сигнала в тексте.

1. Получение списка связанных мотивов, в том числе и с указанием наклонения и времени (индикатив).
2. Получение списка связанных мотивов с учетом источника высказывания (точки зрения).
3. Получение списка всех дисперсных мотивов текста.
4. Получение списка мотивов по критерию "статические/динамические".

1. Список каждого из элементов пропозиции в зависимости от реализации в значении элемента одного из семантических примитивов.
2. Сводная таблица, где перечислены все пропозиции, в семантике которых представлен конкретный семантический примитив (вне зависимости от того, в каком из элементов).

1. Указание количества абзацев, предложений, пропозиций в тексте.
2. Таблица, показывающая структуру пропозиций текста.
3. Указание статистики по элементам.
4. Указание статистики по валентности пропозиций (в том числе в виде диаграммы).
5. Указание статистики по объективной модальности (значение времени и наклонения).
6. Указание статистики по источнику высказывания и способу его выражения (прямому/косвенному).
7. Указание статистики по представленности в пропозициях и значении их элементов семантических примитивов.
8. Данные о количестве статических/динамических, свободных/связанных мотивов в тексте.

Запросы реализованы с помощью SQL-конструктора среды Access. Пример SQL-оператора для получения списка пропозиций с элементами типа "субъект":
SELECT Пропозиции. [Субъект значение], Пропозиции. [Субъект выражение], Пропозиции. [Пропозиция], Пропозиции. [Номер предложения], Предложения. Предложение, Контекст. Абзац FROM Контекст INNER JOIN (Предложения INNER JOIN Пропозиции ON Предложения.[Номер предложения] = Пропозиции.[Номер предложения]) ON Контекст.[Номер абзаца] = Предложения.[Номер абзаца]
WHERE (((Пропозиции. [Субъект значение])<>""))
ORDER BY Пропозиции. [Субъект значение], Пропозиции. [Пропозиция].

SQL-оператор для реализации запроса сочетаемости элементов пропозиций видов "субъект" и "предикат":
SELECT Пропозиции. [Субъект значение], Пропозиции. [Предикат значение], Пропозиции.[Пропозиция], Пропозиции.[Номер предложения], Предложения.Предложение, Предложения.[Номер абзаца]
FROM Предложения INNER JOIN Пропозиции ON Предложения.[Номер предложения] = Пропозиции.[Номер предложения]
GROUP BY Пропозиции.[Субъект значение], Пропозиции.[Предикат значение], Пропозиции.[Пропозиция], Пропозиции.[Номер предложения], Предложения.Предложение, Предложения.[Номер абзаца]
HAVING (((Пропозиции.[Субъект значение])<>""))
ORDER BY Пропозиции.[Субъект значение], Пропозиции.[Предикат значение], Пропозиции.[Пропозиция]

Запрос определения частоты употребления в тексте пропозиций реализуется SQL- операторами вида:
SELECT Пропозиции.Время, Count(Пропозиции.Время) AS [Частота в тексте] FROM Пропозиции
GROUP BY Пропозиции.Время
ORDER BY Count(Пропозиции.Время) DESC
Представленный пример соответствует пропозициям, содержащим элементы типа "время". Фрагмент отчета, составленного запросу определения частоты для рассказа М.Булгакова "Пропавший глаз":

Информационная модель мотивного словаря реализована в виде открытой системы, позволяющей обрабатывать тексты большого объема, добавлять и изменять структуру запросов на любом этапе компьютерного эксперимента.

Литература.

1. Цикритзис Д., Лоховский Ф. Модели данных: Перевод с англ.. - м.: Финансы и статистика, 1985, - 344с.
2. Microsoft Access для WINDOWS. / пер. с англ. - М.: Издательство ЭКОМ, 1998.-344 с.
3. Codd E.F. Relational DataBase: A Practical Foundation for Productivity// Communications of ACM, 25(2), 1982.